Agricultura de precisión: cómo la inteligencia artificial revoluciona la agricultura

La Inteligencia artificial también traerá cambios a la forma en que se practicará la agricultura a partir de ahora. En realidad desde hace aproximadamente 5 años la agricultura de precisión está siendo una de las industrias que ha logrado atraer a más de un centenar de startups para centrarse en su desarrollo. Pero por el momento menos del 20% de la agricultura global utiliza estos recursos.

Las empresas de tecnología agrícola han logrado recaudar más de 800 millones de dólares en los últimos 5 años. Las grandes empresas saben que tienen que apostar por la tecnología para ser viables, como dice Michael Stern, CEO de Climate Corp. “Vamos a tener que averiguar cómo cultivar muchos más alimentos en mucha menos tierra y hacerlo de manera sostenible”.

En 2050 se estima que la población del planeta será de 9.3 mil millones de habitantes, por lo que la producción de alimentos deberá duplicarse en un corto período de tiempo para satisfacer las necesidades de todos. Estas nuevas empresas de agricultura de precisión serán una forma de agilizar la sostenibilidad del planeta frente a los cambios que ocurrirán en las próximas décadas.

Estos son los grandes grupos en los que se pueden dividir las empresas tecno-agrícolas según su campo de actuación:

  • Análisis de imágenes por satélite: las startups especializadas en este campo utilizan algoritmos de aprendizaje automático y visión artificial para clasificar datos y extraer información significativa de millones de imágenes de satélite. Estos datos proporcionan información sobre patrones de distribución de cultivos a nivel mundial, así como el impacto del cambio climático, entre otras muchas aplicaciones.Estos son los grandes grupos en los que se pueden dividir las empresas tecno-agrícolas según su campo de actuación:
    • Empresas en este sector:
      • Descartes Labs
      • FarmShots
      • OmniEarth
  • Monitorización en campo: En esta categoría se encuentran todos los fabricantes de aviones no tripulados (incluidos drones) enfocados en usos agrícolas y también startups que trabajan el algoritmos de visión computarizada para procesar los datos que recogen los aviones y todas las cámaras disponibles en el campo. También existen en esta categoría empresas que utilizan visión por ordenador basada en aprendizaje profundo para monotorizar las plantaciones en tiempo real.
    • Empresas en este sector:
      • Agri Eye
      • Airwood Aerostructure
      • DJI Innovations
  • Evaluación del calor de los cultivos y del suelo: las empresas de esta categoría utilizan el aprendizaje automático para predecir por ejemplo el efecto de diversos microbios en la salud vegetal e identificar mutaciones genéticas en patógenos que pueden ser dañinas para los cultivos.
    • Empresas en este sector:
      • Indigo Agriculture
      • Benson Hill Biosystems
      • Peat Technology
  • Robots agrícolas: engloba todos los robots que realizan diversas tareas agrícolas como recolección, detección y exterminio de malezas usando visión por computador.
    • Empresas en este sector:
      • Abundant Robotics
      • Blue River Technology
      • Clearpath Robotics
  • Análisis predictivo: para esto se utilizan modelos de aprendizaje de máquinas para investigación y desarrollo agrícola, análisis estacional, costes de negocios, diferentes escenarios de mercado, etcétera.
    • Empresas en este sector:
      • Geovisual Analitics
      • Optimal
      • aWhere
  • Datos de animales: estas empresas proporcionan software y hardware específicamente dirigidos a comprender mejor al ganado, desde patrones de reproducción hasta genómica.
    • Empresas en este sector:
      • Advanced Animal Diagnostics
      • Farmnote
      • Stellapps Technologies
  • Softwares de administración de fincas: Permite a los agricultores administrar de forma más eficiente sus recursos al completo.
    • Empresas en este sector:
      • Granular
      • Agworld
      • Agrivi

 

Previendo las necesidades que se tendrán en el futuro también se está poniendo énfasis en la agricultura de interior (Next Gen Farms) que trabaja con IA, IoT combinado con métodos de cultivo hidropónico y aeropónico con el objetivo de optimizar el uso del agua, el rendimiento de los cultivos e incluso mejorar el sabor y el valor nutritivo de los cultivos además de acortar la cadena de suministros en comparación con la tradicional.

La Agricultura de Precisión es una de la 10 tecnologías emergentes más importantes de 2017. Puede revolucionar la eficiencia de la producción y el control de los cultivos, optimizando calidades y rendimientos.

 

Enlaces a empresas de agricultura de precisión citadas

Análisis de las imágenes por satélite:

Monitorización en campo:

Evaluación del calor de los cultivos y el suelo

Robots Agrícolas

Análisis predictivo:

Datos de animales:

Softwares de administración de fincas:

 

Fuente: CBInsights

 

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