Agricultura de precisión: cómo la inteligencia artificial revoluciona la agricultura

La Inteligencia artificial también traerá cambios a la forma en que se practicará la agricultura a partir de ahora. En realidad desde hace aproximadamente 5 años la agricultura de precisión está siendo una de las industrias que ha logrado atraer a más de un centenar de startups para centrarse en su desarrollo. Pero por el momento menos del 20% de la agricultura global utiliza estos recursos.

Las empresas de tecnología agrícola han logrado recaudar más de 800 millones de dólares en los últimos 5 años. Las grandes empresas saben que tienen que apostar por la tecnología para ser viables, como dice Michael Stern, CEO de Climate Corp. “Vamos a tener que averiguar cómo cultivar muchos más alimentos en mucha menos tierra y hacerlo de manera sostenible”.

Estos son los grandes grupos en los que se pueden dividir las empresas tecno-agrícolas según su campo de actuación:

• Análisis de imágenes por satélite: las startups especializadas en este campo utilizan algoritmos de aprendizaje automático y visión artificial para clasificar datos y extraer información significativa de millones de imágenes de satélite. Estos datos proporcionan información sobre patrones de distribución de cultivos a nivel mundial, así como el impacto del cambio climático, entre otras muchas aplicaciones.Estos son los grandes grupos en los que se pueden dividir las empresas tecno-agrícolas según su campo de actuación:
  • Empresas en este sector:
    • Descartes Labs
    • FarmShots
    • OmniEarth

• Monitorización en campo: En esta categoría se encuentran todos los fabricantes de aviones no tripulados (incluidos drones) enfocados en usos agrícolas y también startups que trabajan el algoritmos de visión computarizada para procesar los datos que recogen los aviones y todas las cámaras disponibles en el campo. También existen en esta categoría empresas que utilizan visión por ordenador basada en aprendizaje profundo para monotorizar las plantaciones en tiempo real.
  • Empresas en este sector:
    • Agri Eye
    • Airwood Aerostructure
    • DJI Innovations
• Evaluación del calor de los cultivos y del suelo: las empresas de esta categoría utilizan el aprendizaje automático para predecir por ejemplo el efecto de diversos microbios en la salud vegetal e identificar mutaciones genéticas en patógenos que pueden ser dañinas para los cultivos.
  • Empresas en este sector:
    • Indigo Agriculture
    • Benson Hill Biosystems
    • Peat Technology
• Robots agrícolas: engloba todos los robots que realizan diversas tareas agrícolas como recolección, detección y exterminio de malezas usando visión por computador.
  • Empresas en este sector:
    • Abundant Robotics
    • Blue River Technology
    • Clearpath Robotics
• Análisis predictivo: para esto se utilizan modelos de aprendizaje de máquinas para investigación y desarrollo agrícola, análisis estacional, costes de negocios, diferentes escenarios de mercado, etcétera.
  • Empresas en este sector:
    • Geovisual Analitics
    • Optimal
    • aWhere
• Datos de animales: estas empresas proporcionan software y hardware específicamente dirigidos a comprender mejor al ganado, desde patrones de reproducción hasta genómica.
  • Empresas en este sector:
    • Advanced Animal Diagnostics
    • Farmnote
    • Stellapps Technologies
• Softwares de administración de fincas: Permite a los agricultores administrar de forma más eficiente sus recursos al completo.
  • Empresas en este sector:
    • Granular
    • Agworld
    • Agrivi

La Agricultura de Precisión es una de la 10 tecnologías emergentes más importantes de 2017. Puede revolucionar la eficiencia de la producción y el control de los cultivos, optimizando calidades y rendimientos.

Enlaces a empresas de agricultura de precisión citadas

Fuente: CBInsights

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