La Inteligencia Artificial Generativa: de la Próxima Ola de Productividad Global
La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) se alza sobre la cresta de una revolución, preparada para precipitar la siguiente gran oleada de productividad a escala mundial. De acuerdo con un innovador estudio de McKinsey, se revelan por primera vez las variadas áreas en las que esta forma de inteligencia artificial puede aportar valor significativo a las empresas, prometiendo una revolución potencial en un amplio espectro de industrias.
La Transformación de las Operaciones a Través de la IAG
La investigación profundiza en cómo la IAG puede remodelar las operaciones de atención al cliente, marketing y ventas, ingeniería de software e investigación y desarrollo, generando un potencial considerable para el crecimiento económico. Al mismo tiempo, se analizan los posibles impactos en la fuerza laboral, considerando tanto las oportunidades para incrementar la eficiencia como los desafíos de la adaptación y formación de los trabajadores en un mundo cada vez más digitalizado.
Aspectos destacados del estudio:
- Impacto Económico Global: Se proyecta que la inteligencia artificial tendrá un impacto colosal en la economía global. La investigación indica que podría añadir entre 2.6 y 4.4 trillones de dólares al año a la economía. Para ponerlo en perspectiva, la economía total del Reino Unido en 2021 alcanzó los 3.1 trillones de dólares. Esto significa que el impacto de la IA podría incrementar la economía global entre un 15% y un 40%.
- Distribución del Valor de la IAG: Aproximadamente tres cuartos del valor esperado de la IAG se distribuirá en cuatro áreas clave: atención al cliente, marketing y ventas, ingeniería de software e investigación y desarrollo.
- Impacto en Diversas Industrias: La IAG afectará a todas las industrias. Sin embargo, la banca, la tecnología de vanguardia y las ciencias de la vida podrían experimentar el mayor impacto en términos de porcentaje de sus ingresos. Por ejemplo, en la industria bancaria, la IAG podría generar un valor adicional de entre 200,000 millones y 340,000 millones de dólares al año si todas las posibles aplicaciones se implementan plenamente.
- Automatización de Tareas: La Inteligencia Artificial Generativa tiene el potencial de automatizar tareas que actualmente consumen hasta el 70% del tiempo laboral, principalmente en trabajos de alta cualificación y salario. La aceleración en el potencial para la automatización técnica se debe en gran parte a la mayor habilidad de la IAG para comprender el lenguaje natural, necesario para las actividades laborales que representan el 25% del tiempo total de trabajo.
- Transformación de la Fuerza Laboral: Es probable que la velocidad de transformación de la fuerza laboral se acelere, dada la creciente posibilidad de automatización técnica. Los escenarios planteados por McKinsey consideran el desarrollo tecnológico, la viabilidad económica y los plazos de difusión; llevan a estimar que la mitad de las actividades laborales actuales podrían ser automatizadas entre 2030 y 2060, con un punto medio en 2045, es decir, aproximadamente una década antes que sus propias estimaciones previas.
- Impulso a la Productividad Laboral: La IAG podría impulsar significativamente la productividad laboral hasta un 0.6% anualmente hasta 2040 y, junto con otras tecnologías, podría incrementar la productividad hasta un 3.3% anual. Sin embargo, los trabajadores necesitarán apoyo en términos de aprendizaje y cambio de ocupación. Si se gestionan bien estas transiciones, la IAG podría propiciar un gran crecimiento económico y contribuir a un mundo más sostenible e inclusivo.
Los Retos de la IAG
Aunque la IAG aún se encuentra en sus primeras etapas, existe un entusiasmo palpable por esta tecnología y los experimentos iniciales resultan prometedores. Sin embargo, persisten numerosos desafíos a enfrentar, como la gestión de los riesgos asociados con la IAG, la determinación de las nuevas habilidades y capacidades que necesitarán los trabajadores, y la reinvención de procesos de negocio fundamentales, como la formación y el desarrollo de nuevas habilidades.
Leer el estudio completo:
The economic potential of generative AI: The next productivity frontier
Noticia redactada por: Lucia Cardona Ramon