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Se trata de un chatbot, que los funcionarios de la biblioteca de la Universidad de Oklahoma planean agregar al sitio web de la biblioteca este verano para responder algunas de las preguntas más comunes con las que los estudiantes se enfrentan, así como para ayudarlos a comenzar con su investigación. El sistema puede abordar cosas como «¿dónde puedo imprimir?» O «¿qué bases de datos tiene sobre biología?» Cualquier cosa que el chatbot no pueda responder se envía a un bibliotecario humano.

El bot es solo un ejemplo de cómo las bibliotecas universitarias y los tecnólogos están experimentando con inteligencia artificial para apoyar a los estudiantes y profesores en su investigación. Los algoritmos pueden ayudarles pronto a preparar sus revisiones de literatura al encontrar rápidamente los documentos más importantes en un área y ayudar a los investigadores a encontrar compañeros en otras disciplinas que realizan un trabajo similar para formar nuevas colaboraciones.

¿Digitalización de las herramientas de investigación?

Estos bots de IA son la última frontera en la digitalización de herramientas de investigación. Los catálogos físicos de tarjetas se dejaron de usar hace tiempo . Muchos libros impresos se han trasladado a instalaciones de almacenamiento fuera del sitio para liberar espacio para estudiar, o para hacer espacio para computadoras que ahora pueden acceder a la gran cantidad de información ahora disponible en línea y en bases de datos de suscripción.

Entrenando el Bot Bibliotecario

Así es como el chatbot de la biblioteca de la Universidad de Oklahoma recibe a los usuarios. Su nombre es un guiño al apodo de estudiante de la Biblioteca Bizzell Memorial de la universidad.

El sitio web de la biblioteca ha ofrecido a los usuarios la posibilidad de chatear con bibliotecarios humanos durante ciertas horas. Pero los funcionarios dicen que la idea de agregar el chatbot se dio cuenta de que los usuarios tenían preguntas a todas horas, en momentos en que no había nadie disponible para responder.

Los estudiantes «trabajan todo el día y necesitábamos una forma de responder las preguntas de bajo nivel durante todo el día», dice Timothy Smith, director interino de servicios web para bibliotecas de la Universidad de Oklahoma.

Los funcionarios no construyeron la IA que potencia a Bizzy. Para eso, trabajaron con un vendedor comercial que otras unidades en el campus ya habían contratado, Ivy.ai. Para la biblioteca, el trabajo era entrenar el chatbot.

Comenzaron alimentando una larga lista de preguntas y respuestas frecuentes que la universidad había reunido, como cuándo está abierta la biblioteca y dónde se encuentran los baños. Luego ingresaron registros de dos años del servicio de chat en vivo, de modo que el sistema ahora conoce todas las preguntas que los usuarios han hecho a los bibliotecarios reales a través del sitio web durante ese tiempo, y cuáles fueron las respuestas.

El chatbot ha estado en una fase de prueba durante los últimos seis meses, y Smith admite que no siempre da la respuesta correcta. Una falla recurrente es cuando el sistema no entiende la pregunta.

Los funcionarios de la biblioteca también están capacitando al chatbot para ayudar a los usuarios a hacer una búsqueda básica de un libro. Por supuesto, los estudiantes y otros usuarios siempre han podido buscar en el catálogo en una parte diferente del sitio web, pero Smith dice que los estudiantes de hoy quieren interactuar con la tecnología usando un lenguaje natural, de modo que la solicitud es más como una conversación que una conversación. un formulario de base de datos.

«No están escribiendo las mismas búsquedas que solíamos hacer», dice Smith. «Están usando lenguaje humano para decir ‘¿Cómo hago esto?’ Y queremos proporcionar esas respuestas de una manera similar «.

El largo plazo mejorará resultados

Los funcionarios dicen que están haciendo un montón de actividades de divulgación entre bibliotecarios y profesores para asegurarse de que la gente se sienta cómoda con el sistema, y ​​se den cuenta de cuán limitado es el uso que los planes universitarios tienen para ello.

Y Grant enfatizó que la mayoría de las consultas que maneja el chatbot son cosas mundanas, como cuando se abre la biblioteca, en lugar de preguntas intelectuales serias. «Hemos sido muy específicos en cuanto a que vamos a poner un límite a la complejidad de las respuestas que puede asumir», agrega Grant. Para cualquier cosa más complicada, el sistema lo “pasará a los humanos”. Si un estudiante hace una pregunta en el medio de la noche que Bizzy no puede responder, un humano puede enviarles una respuesta una vez que vuelva a estar.

Por ahora, los usuarios tienen que escribir preguntas para el chatbot, pero Smith dice que los funcionarios están trabajando en la creación de una «habilidad» para Alexa que permitirá a las personas hacer preguntas a Bizzy a través de uno de los asistentes de voz de Amazon.

El objetivo es lanzar el chatbot pronto, en algún momento de este verano. Y esperan refinarlo con el tiempo.

Más AI en el camino

La biblioteca de la universidad también está experimentando con otros usos de la inteligencia artificial.

Un proyecto tiene como objetivo ayudar a crear un servicio de emparejamiento para ayudar a los profesores a encontrar colaboradores para su investigación.

Como muchas universidades, Oklahoma alberga un depósito de documentos académicos escritos por su facultad. La universidad planea realizar una búsqueda de herramientas basadas en la inteligencia artificial en todo el texto de todos esos documentos para identificar los casos en que los académicos de diferentes disciplinas podrían estar trabajando en ideas similares. La técnica se llama “extracción de concepto”.

«Muchas veces, lo que encontrarás es que hay maneras de emparejar a los profesores, y resolverán los problemas de los demás», dice Grant. «Podemos encontrar personas que tienen problemas similares pero en diferentes dominios».

Por ejemplo, un profesor en el campus estaba tratando de determinar si había contaminación en el aire en cierta área durante el siglo XIX, aunque no se tomaron mediciones científicas en ese momento. Resultó que otro profesor familiarizado con el arte de la época sugirió que las pinturas de la época podrían ayudar a encontrar la respuesta.

Ese ejemplo sucedió antes de que se desarrollara el sistema de inteligencia artificial, a través de una conversación casual. Pero los funcionarios de la biblioteca esperan que la extracción de conceptos pueda llevar a otras colaboraciones similares.

Hasta ahora, el proyecto se encuentra en las primeras etapas y aún falta un año para que se realice la prueba. Y Grant espera que eventualmente puedan buscar incluso en las colecciones comerciales de revistas de investigación, aunque eso requerirá el permiso de sus editores.

Búsquedas

En Georgia Tech, Ashok Goel, un profesor de informática que desarrolló un chatbot llamado Jill Watson que sirve como asistente de enseñanza para algunos de sus cursos, también está trabajando en la aplicación de la inteligencia artificial a la investigación.

Un proyecto en el que está trabajando se llama IBID para ayudar a los investigadores en una determinada disciplina, llamado Diseño biológicamente inspirado, a realizar búsquedas más precisas de trabajos de investigación.

«Supongamos que hay un ingeniero que quiere preguntar: ‘¿Cómo recolecto agua de la niebla?'», Dice Goel. «Puedo ir a Google y preguntar eso y obtener seis millones de visitas que son completamente inútiles. ¿Puedes obtener esos seis éxitos de documentos de biología que te permiten recolectar agua de la niebla incluso si no eres un experto? ¿Puede encontrar el conjunto correcto de artículos que pueden inspirar soluciones útiles?

Dice que esas herramientas podrían algún día ayudar a los investigadores a compilar revisiones de literatura o encontrar más rápidamente investigaciones relacionadas para acelerar su propio trabajo.

¿Se preocupa de que tales herramientas puedan reemplazar a los académicos, o inadvertidamente omitir los documentos clave?

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