Un equipo de investigadores del Laboratorio Jackson (JAX) ha desarrollado un innovador método que combina técnicas avanzadas de imagen y algoritmos computacionales para estudiar las interacciones entre células inmunitarias en el microambiente tumoral de cáncer de mama y melanoma.
Esta metodología, denominada Análisis Computacional de Sinapsis Inmunitaria (CISA, por sus siglas en inglés), permite a los científicos analizar y cuantificar las interacciones entre células inmunitarias en el entorno de un tumor y predecir respuestas inmunitarias y posibles resultados de supervivencia en los pacientes afectados por estos tipos de cáncer.
El estudio, liderado por el Dr. Jeffrey Chuang, profesor en JAX, en colaboración con la Dra. Karolina Palucka, directora del Centro de Cáncer de JAX, ha sido publicado recientemente en la revista Communications Biology. Este hallazgo representa un avance significativo en la comprensión de cómo la comunicación entre células inmunitarias, específicamente la formación de “sinapsis inmunitarias” en la proximidad del cáncer, puede influir en el pronóstico de los pacientes.
Una conexión clave en la respuesta al cáncer
El proceso de sinapsis inmunitaria se desencadena cuando una célula presentadora de antígenos, que identifica material extraño, se une a una célula T, formando una unión que facilita la respuesta inmunitaria. El equipo de JAX ha encontrado que cuanto mayor es la cantidad de sinapsis en el microambiente tumoral del cáncer de mama, mejor es la supervivencia de los pacientes. Esto indica que la frecuencia y calidad de estas interacciones celulares juegan un rol crucial en la defensa del cuerpo contra el cáncer.
La técnica CISA: un nuevo paradigma en el análisis del microambiente tumoral
El desarrollo de CISA ha permitido detectar tanto los contactos físicos entre células en un tejido como la presencia de moléculas clave concentradas en esos puntos de interacción. Este enfoque destaca por su capacidad de mapear con precisión las interacciones de las células inmunitarias en las imágenes de alta resolución de los microambientes tumorales, generando un perfil detallado de las relaciones entre células en el contexto natural del tumor. CISA ha demostrado ser efectiva en la identificación de interacciones entre células T y otras células inmunitarias en imágenes de muestras de melanoma humano, generadas mediante histocitometría, y en muestras de cáncer de mama obtenidas con citometría de masas por imagen (IMC).
Implicaciones clínicas y futuras aplicaciones
Los resultados de este estudio podrían tener aplicaciones clínicas de gran alcance. Se observó que en las muestras de cáncer de mama, una mayor interacción entre células T y células B se asocia con una mejor tasa de supervivencia en los pacientes. Esto sugiere que el análisis de sinapsis inmunitarias podría servir para predecir el pronóstico de los pacientes y optimizar la selección de aquellos que se beneficiarán más de los tratamientos inmunoterapéuticos.
“El objetivo último de CISA es identificar nuevos patrones de interacción celular con relevancia biológica,” señaló el Dr. Chuang.
El equipo ha hecho que esta plataforma de análisis de imágenes esté disponible en línea para que otros investigadores puedan explorar conexiones entre distintos tipos celulares y mejorar el conocimiento del microambiente tumoral en diferentes tipos de cáncer.
Este avance subraya la importancia de las interacciones celulares en el desarrollo y control del cáncer y abre la puerta a nuevas estrategias terapéuticas.