¿Cuál podría ser la clave para chatbots o asistentes habilitados por voz que responden de manera más natural y humana? Los investigadores de Rasa, una startup con sede en Berlín que desarrolla una capa de infraestructura estándar para la IA conversacional, creen que la atención selectiva podría desempeñar un papel descomunal. En un documento de preimpresión publicado esta semana en Arxiv.org, detallan un sistema que puede ignorar o atender selectivamente el historial de diálogo, lo que le permite omitir las respuestas por turnos de diálogo que no abordan directamente el enunciado anterior.
“Los asistentes de IA conversacional prometen ayudar a los usuarios a lograr una tarea a través del lenguaje natural. Interpretar instrucciones simples como encender las luces es relativamente sencillo, pero para manejar tareas más complejas, estos sistemas deben poder entablar conversaciones de múltiples vueltas “, escribieron los coautores. “Cada enunciado en una conversación no necesariamente tiene que ser una respuesta al enunciado más reciente de la otra parte”.
