¿Alguna vez has conversado con un amigo sobre la compra de un determinado artículo y has recibido un anuncio de ese mismo artículo al día siguiente? Si es así, es posible que te hayas preguntado si tu teléfono móvil te estaba “escuchando”.
Pero eso no significa que tu dispositivo esté realmente escuchando tus conversaciones, no es necesario. Es muy probable que ya le estés dando toda la información que necesita.
¿Los teléfonos pueden oír?
La mayoría de nosotros divulgamos regularmente nuestra información a una amplia gama de sitios web y aplicaciones. Hacemos esto cuando les otorgamos ciertos permisos o permitimos que las “cookies” rastreen nuestras actividades en línea.
Las llamadas “cookies de origen” permiten que los sitios web “recuerden” ciertos detalles sobre nuestra interacción con el sitio. Por ejemplo, las cookies de inicio de sesión te permiten guardar tus datos de inicio de sesión para que no tenga que volver a introducirlos cada vez.
Sin embargo, las cookies de terceros son creadas por dominios que son externos al sitio que está visitando. El tercero a menudo será una empresa de marketing en asociación con el sitio web o la aplicación del primero.
Este último alojará los anuncios del comercializador y le otorgará acceso a tus datos que recopila (para lo cual te habrá dado permiso, tal vez haciendo clic en alguna ventana emergente de aspecto inocuo).
Como tal, el anunciante puede construir una imagen de tu vida: tus rutinas, deseos y necesidades. Estas empresas buscan constantemente medir la popularidad de sus productos y cómo varía según factores como la edad, el sexo, la altura, el peso, el trabajo y los pasatiempos del cliente.
Al clasificar y agrupar esta información, los anunciantes mejoran sus algoritmos de recomendación, utilizando algo llamado sistemas de recomendación para dirigirse a los clientes correctos con los anuncios correctos.
Las computadoras funcionan entre bastidores
Existen varias técnicas de aprendizaje automático en inteligencia artificial (IA) que ayudan a los sistemas a filtrar y analizar tus datos, como la agrupación de datos, la clasificación, la asociación y el aprendizaje por refuerzo (RL).
Un agente de RL puede capacitarse a sí mismo en función de los comentarios obtenidos de las interacciones del usuario, de forma similar a cómo un niño pequeño aprenderá a repetir una acción si lo lleva a una recompensa.
Al ver o presionar “me gusta” en una publicación de redes sociales, envía una señal de recompensa a un agente de RL que confirma que se siente atraído por la publicación, o tal vez interesado en la persona que la publicó. De cualquier manera, se envía un mensaje al agente de RL sobre tus intereses y preferencias personales.
Si comienzas a dar me gusta activamente a las publicaciones sobre “recetas de cocina” en una plataforma social, tu sistema aprenderá a enviarte anuncios de empresas que pueden ofrecer productos y contenido relacionados.
Las recomendaciones de anuncios también pueden basarse en otros datos, incluidos, entre otros, los siguientes:
- otros anuncios en los que hizo clic a través de la plataforma
- datos personales que proporcionó a la plataforma (como tu edad, dirección de correo electrónico, sexo, ubicación y en qué dispositivos accede a la plataforma)
- información compartida con la plataforma por otros anunciantes o socios de marketing que ya lo tienen como cliente
- páginas o grupos específicos a los que se ha unido o le han dado “me gusta” en la plataforma.
De hecho, los algoritmos de IA pueden ayudar a los especialistas en marketing a tomar grandes cantidades de datos y usarlos para construir toda tu red social, clasificando a las personas que lo rodean en función de cuánto “se preocupa” por ellos (interactúa con ellos).
Por lo que pueden comenzar a orientarte con anuncios basados no solo en tus propios datos, sino también en los datos recopilados de tus amigos y familiares que utilizan las mismas plataformas que tú.
Por ejemplo, Facebook podría recomendarte algo que tu amigo compró recientemente. No necesitaba “escuchar” una conversación entre usted y tu amigo para hacer esto.
Inténtalo tú mismo
Si todavía crees que tu teléfono te está escuchando, hay un experimento simple que puedes probar.
Ve a la configuración de tu teléfono y restringe el acceso a tu micrófono para todas tus aplicaciones. Elige un producto que sepas que no has buscado en ninguno de tus dispositivos y habla sobre él en voz alta con otra persona.
Asegúrate de repetir este proceso varias veces. Si aún no recibes ningún anuncio dirigido dentro de los próximos días, esto sugiere que tu teléfono realmente no lo está “escuchando”.
Tu teléfono gracias a la Inteligencia Artificial tiene otras formas de averiguar lo que está en tu mente.
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Your Phone Isn’t Listening to You, Here’s What’s Happening Instead