La inteligencia artificial está en plena revolución y China no está dispuesta a quedarse atrás. En menos de una semana, han surgido dos modelos disruptivos: DeepSeek-V3 y ahora Qwen2.5 Max, ambos desafiando el dominio de OpenAI y sus competidores estadounidenses. Alibaba Cloud ha sorprendido con un lanzamiento estratégico durante el Año Nuevo Lunar, posicionando a Qwen2.5 Max como un contendiente serio en la carrera global de modelos de lenguaje. Pero, ¿realmente está a la altura de las expectativas?
¿Qué es Qwen2.5 Max?
Qwen2.5 Max es un modelo de inteligencia artificial de tipo Mixture of Experts (MoE), entrenado con más de 20 billones de tokens y refinado mediante Supervised Fine Tuning (SFT) y Reinforcement Learning for Human Feedback (RLHF). Ofrece soporte multilingüe, con un límite de entrada de 6000 tokens y un contexto de chat de hasta 8000 tokens, con un esquema de actualización continua.
¿Es realmente tan bueno?
Las comparaciones con DeepSeek-V3 y GPT-4 han despertado un gran interés. En diversas pruebas, Qwen2.5 Max no solo ha igualado sino que en muchos casos ha superado a sus rivales:
- Arena-Hard: Puntuación de 89,4, superando a DeepSeek-V3 y GPT-4.
- MMLU-Pro (conocimiento universitario): Lidera con 76,1, por encima de DeepSeek-V3 y GPT-4.
- GPQA-Diamond: Con 60,1 puntos, se acerca a DeepSeek-V3 (59,1) y queda ligeramente detrás de GPT-4-0806 (65,0).
- LiveCodeBench (capacidad de programación): Puntuación de 38,7, superando a DeepSeek-V3 (37,6) y GPT-4-0806 (30,2).
- LiveBench (evaluación general): 62,2, por encima de DeepSeek-V3 (60,5) y Llama-3.1 (60,3).
Alibaba entra en la batalla de la IA
Alibaba no solo ha lanzado un modelo potente, sino que también lo ha hecho en un momento clave. La irrupción de DeepSeek ha generado un sismo en la industria, impactando incluso la valoración de Nvidia en 600.000 millones de dólares. Ahora, Alibaba busca mantenerse en la carrera con un modelo que promete superar a ChatGPT y Llama en casi todos los aspectos.
¿Cómo usar Qwen2.5 Max?
El modelo puede integrarse vía API, con una compatibilidad total con OpenAI API, lo que facilita su adopción en aplicaciones empresariales. Un ejemplo de implementación en Python es el siguiente:
| from openai import OpenAIimport os client = OpenAI( api_key=os.getenv(“API_KEY”), base_url=”https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1″,) completion = client.chat.completions.create( model=”qwen-max-2025-01-25″, messages=[ {‘role’: ‘system’, ‘content’: ‘You are a knowledgeable AI tutor.’}, {‘role’: ‘user’, ‘content’: ‘Can you explain the theory of relativity in simple terms?’} ]) print(completion.choices[0].message) |
Reflexión final: ¿Cambio de paradigma o solo más competencia?
Qwen2.5 Max es un avance significativo, pero la pregunta clave es si Alibaba logrará consolidarse en el mercado frente a OpenAI y DeepSeek. La tendencia es clara: la capacidad de la IA está aumentando a gran velocidad mientras los costos de acceso disminuyen drásticamente. En este contexto, los modelos open source y la competencia feroz están transformando el panorama de la inteligencia artificial.
¿Alibaba podrá desafiar a los líderes actuales? El tiempo y las pruebas en entornos reales lo dirán. Por ahora, lo único seguro es que la carrera por la supremacía en IA está más reñida que nunca.