Imagina que le pides a tu asistente de IA que “revise tu calendario, busque un hueco para agendar una comida de trabajo en un restaurante cerca de la oficina, que haga la reserva y la añada a tu agenda”. Esta acción hoy requeriría abrir múltiples aplicaciones, copiar información de una a otra y completar varios formularios. Pero seguramente en breve tu agente de IA podrá hacerlo la gestión y la pieza clave que lo hará posible será Model Context Protocol, o MCP.
imagen de la película Her
¿Qué es MCP?
MCP es un protocolo de comunicación desarrollado por Anthropic que actúa como un “lenguaje común” entre los modelos de IA y las aplicaciones, servicios y sistemas que usamos a diario.
Este protocolo permite que las IAs puedan “conectarse” a distintos servicios: Gmail, Slack, Google Drive, bases de datos, calendarios, sistemas empresariales, e-commerce…
Técnicamente, MCP define cómo los modelos de IA pueden:
- Descubrir qué funciones tiene disponible un servicio (por ejemplo, que Gmail permite leer, enviar y buscar emails)
- Solicitar acceso a datos o acciones específicas
- Ejecutar operaciones siguiendo las reglas de seguridad y permisos del servicio
- Recibir información en formatos que pueden entender y procesar
Hasta ahora, las IAs eran herramientas a las que podías consultar y ellas contestaban. MCP hace posible que las IAs pueden convertirse en agentes que ejecutan acciones reales en tu nombre y permitirá resolver tareas con una sola instrucción que hoy requieren alternar entre múltiples aplicaciones. Ejemplo:
“Busca en todos mis archivos, emails y chats cualquier información relacionada con el proyecto X, prepara un resumen y envíalo al equipo Y”
A diferencia de las “automatizaciones” actuales (basadas en reglas tipo “si ocurre X, hacer Y”), los agentes con MCP pueden entender contexto y tomar decisiones matizadas:
- Saben cuándo un email es realmente urgente versus spam disfrazado de urgente
- Pueden reprogramar citas evaluando prioridades relativas
- Ajustan su comportamiento según tu historial y preferencias
Muchas empresas ya están desarrollando “servidores MCP” para sus servicios lo que significa que en lugar de diseñar interfaces para humanos (botones, menús, formularios), se diseñarán interfaces para agentes de IA ya que la interacción con muchos servicios probablemente se producirá a través de nuestros asistentes de IA personales.
Resistencia y fragmentación
La historia de internet está llena de estándares prometedores que nunca cuajaron por intereses comerciales contradictorios y estamos en los inicios de esta transformación, MCP representa un cambio sustancial que promete liberarnos de tareas tediosas y multiplicar nuestra capacidad de acción y aunque decenas de empresas están desarrollando conectores MCP para sus servicios también hay incógnitas sobre autonomía, control y poder en la era de la IA que es necesario contemplar, como por ejemplo:
- ¿Qué marcos legales regularán las acciones de los agentes?
- ¿Cómo auditaremos sus decisiones?
- ¿Qué ocurre cuando diferentes agentes de diferentes usuarios interactúan entre sí?
- ¿Cómo evitamos que esto cree una “internet de dos velocidades” entre quienes tienen agentes sofisticados y quienes no?
Por otro lado no todas las empresas tienen incentivos para adoptar MCP, como por ejemplo:
- Redes sociales y plataformas publicitarias quieren tus ojos viendo anuncios, no que un agente extraiga información eficientemente
- Retailers prefieren que navegues su web viendo productos relacionados, no que un agente vaya directo al mejor precio
- Competidores podrían desarrollar protocolos propios incompatibles para crear ecosistemas cerrados
MCP parece ser el inicio de la economía de los agentes, con MCP el lenguaje natural se convierte en la única interfaz universal para interactuar con los sistemas. La tecnología ya está aquí y cómo la implementaremos determinará si nos aporta valor o simplemente añade una capa más de opacidad entre nosotros y el mundo digital que habitamos.
Si estás pensando en implementar un un proyecto de IA confiable y de valor contacta nosotros
En 1MillionBot diseñamos, construimos y operamos sistemas de IA de verdad, listos para producción, con resultados bajo restricciones reales: seguridad, gobernanza, escalado y valor medible.