IA y la disrupción de la ciberseguridad: ¿aliada de los ciberataques o de la seguridad?

La IA se está convirtiendo sin duda en la herramienta que está posicionándose como la favorita para desarrollar las mejores soluciones contra los ciberataques y como en la mayoría de los casos los pros y los contras existen.

ciberseguridad desarrollada con IA

Sin embargo en los últimos cinco años se ha convertido en uno de los sectores que ha obtenido más financiación, a día de hoy ya existen dos unicornios que se dedican a este sector:

  1. Cylance: compañía de inteligencia predictiva que aprovecha los algoritmos de aprendizaje automático.
  2. Tanium: compañía de protección de terminales automatizados que utiliza el procesamiento de lenguaje natural (NLP

Empresas de ciberseguridad que ya implementan la IA

  1. Expertas en ataques con malwares: 
    • Cylance
    • PatternEx
    • SentinelOne
    • Darktrace
  2. DDoS:
    • Vectra Networks
    • Zenedge
    • ShapeSecurity

Pros y contras

Pros

  • La potencial solución al principal problema que es la grave escasez de habilidades de las empresas que los departamentos de seguridad están enfrentando. No sólo están luchando para encontrar el talento adecuado, sino que apenas hay talento para elegir.
  • La recopilación y almacenamiento de datos de las empresas es un gran tesoro que la IA puede procesar y analizar en tiempo real para entender y detectar nuevas tendencias.
  • Si las empresas utilizan a su mejor empleado para entrenar a sus programas de aprendizaje automático e IA, estas serán tan inteligentes como su mejor empleado, esto puede ser escalable a equipos completos. Un equipo tan bueno como sus mejores especialistas en ciberseguridad con las ventajas de las máquinas.
  • Los especialistas en ciberseguridad podrían supervisar estos sistemas, pero estarían liberados para ejercer nuevas tareas igualmente productivas para la empresa como por ejemplo encontrar nuevas amenazas más complejas y detenerlas cuando son solo eso, amenazas y no ataques consumados y en el peor de los casos evitar su propagación.
  • Las empresas podrán ahorrar mucho en cuanto a eficacia y reputación para mantener sus datos e información a salvo con estos programas mas eficientes.
  • La velocidad en que aparecen nuevas y más sofisticadas amenazas es cada vez más rápida,  los equipos de IA recopilan, categorizan y analizan todos estos datos a la misma velocidad que son lanzados y le ayudan a ser más predictivos.

Contras

  • La IA por el momento no es la solución definitiva para los ataques cibernéticos, por el momento cuando la IA se enfrenta a piratas informáticos experimentados suele perder.
  • Por el momento la IA en términos de ciberseguridad no está lo suficientemente madura para ser totalmente autónoma, necesita siempre de la supervisión humana.
  • Los piratas informáticos empezarán a usar la IA para su ventaja busacndo entre el Big Data de los consumidores en forma de registros robados, identificando rápida y contextualmente a sus próximas víctimas. Y, al igual que los equipos de TI podrían utilizar IA para automatizar y aumentar las tareas manuales, los hackers harán lo mismo al desarrollar sus próximos ataques.

Fuente:

CBInsights

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